Наши статьиОбязательный внешний аудитВ конце 2010 года вступил в силу Закон 400-ФЗ обязывающий ежегодно в организациях проводить внешнюю проверку уполномоченными на то государственными органами одновременно бухгалтерского и налогового учета. Подвергается проверке деятельность организаций,... Подробнее »Юридические фирмы - "белые", "серые", "черные"Наверняка многие слышали такие определения как "белые", "серые" и "черные" юридические фирмы и догадываются чем методы работы таких структур отличаются друг от друга. Но давайте посмотрим на них пристальней и... Подробнее »Бизнес-план. Кому он нуженБольшинство из тех, кто только помышляет о начале бизнеса, при упоминании о необходимости наличия бизнес – плана скучнеет. А зря, так как только для работы по совместительству, да хобби не... Подробнее »Бизнес-идеи. Критерии оценкиДля тех, кто хочет работать на себя, организовать свой бизнес, важнейшее условие – хорошо знать дело. Не следует браться за то, что на слуху как выгодное, доходное, но не знакомо.... Подробнее » |
Информационные технологии анализа данных. Data Analysis Ю. Ю. Петрунин
Описание
Особенность данного учебника по статистическому анализу данных (Data Analysis) в том, что главное внимание уделяется тем примерам, которые хотя и используют верные теоретические модели и методы, но содержат одну или несколько широко распространенных ошибок, приводящих к неправильным выводам. Подробно излагаются необходимые понятия для понимания ошибки, показывается правильное решение, и альтернативные подходы к анализу ситуации, основанные на методах интеллектуального анализа данных (Data Mining). В пособии раскрыто использование программных продуктов MS Excel, Statistica, Genehunter, FuzzyXI для различных задач анализа данных: проверке гипотез, поиску зависимостей, выделению трендов, прогнозированию, разбиению объектов на кластеры. Учебное пособие рекомендуется для социологов, маркетологов, политологов, специалистов в области финансов, экономики, менеджмента, государственного управления.
|